A Nvidia revelou uma nova plataforma chamada Metropolis, que promete usar deep learning (aprendizagem profunda) para analisar vídeos de segurança e criar cidades mais conectadas e inteligentes.
O objetivo é fazer melhor uso da quantidade gigantesca de vídeos de câmeras que são gravados em áreas públicas das grandes cidades do mundo. O comum é que grande parte dessas imagens nunca sejam vistas por ninguém, afinal seria irreal o custo para contratar pessoas para ficar observando milhares de câmeras durante 24 horas por dia, 7 dias por semana.
Aí é que entra a tal da Metropolis. Ela pode, por exemplo, observar cruzamentos de trânsito e reprogramar as durações dos semáforos para melhorar o trânsito.
Outra possibilidade é a própria inteligência artificial identificar a ocorrência de um crime e colocar a imagem desta câmera na frente de um segurança ou policial.
Um último exemplo seria de um estacionamento que usasse a tecnologia para direcionar os veículos para as vagas de maneira mais eficiente, fazendo com que o tráfego fluísse melhor lá dentro.
“Deep Learning está permitindo tecnologias de análise de vídeo poderosas e inteligentes, que transformam vídeo anônimos em informações valiosas, aumentando a segurança e melhorando vidas”, defende o vice-presidente da divisão Tegra na Nvidia, Deepu Talla.
De acordo com a Nvidia, hoje existem mais de 50 cidades parceiras trabalhando na produção e implementação de aplicações e produtos que usem deep learning baseados em placas de vídeo.
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